
AI Engineer | Ciência da Computação na PUC Minas
Oi, eu sou Antonio Neto, AI Engineer brasileiro e estudante de Ciência da Computação na PUC Minas. Trabalho com IA aplicada, otimização, infraestrutura e problemas de logística.
Estudante de Ciência da Computação na PUC Minas (em andamento)
Estudante de mandarim no Instituto Confúcio da UFMG (HSK 4)
abr de 2026 - o momento
Artificial Intelligence Engineer
Atuação remota em meio período com P&D em problemas de otimização e sistemas multiagentes, além de arquiteturas para sistemas inteligentes.
ago de 2024 - abr de 2026
Estagiário de Ciência da Computação
Artigo sobre sistemas multiagentes aprovado no SBAI, arquitetura de bancos e backend Django, infraestrutura Azure/Azure DevOps, prestação de serviços para VLI com otimização e backend, desenvolvimento e pesquisa, e algoritmos genéticos para problemas de otimização.
Servidor MCP para o Anki, publicado na Smithery, que permite a assistentes de IA criar decks, gerenciar flashcards, conduzir revisões e gerar áudio com Azure TTS.
Pesquisa de TCC sobre roteamento multiperíodo de drones com janelas de tempo e estações de recarga, com experimentos reprodutíveis em GRASP/VNS sobre instâncias E-VRPTW.
Este site: currículo digital bilíngue feito em Next.js e Tailwind, com deploy na Vercel.
Pipelines de machine learning sobre a Pesquisa Nacional de Saúde, modelando internações e acidentes de trânsito.
Simulador de blockchain com deploy via Docker Compose, acompanhado de um relay server em Rust para conexões P2P entre os pares.
Projeto de banco de dados combinando criptografia, casamento de padrões, estruturas de dados e compactação.
Implementação em C++ do algoritmo de Tomasulo para simulação de processadores superescalares.
Implementações de estruturas de dados e algoritmos de grafos em várias linguagens.
LVIII SBPO, 2026 - Modelo de Atenção treinado com Aprendizado por Reforço e VNS para o Problema de Coletas e Entregas Dinâmicas, avaliado no benchmark ICAPS 2021.
LVIII SBPO, 2026 - Plataforma multiagente orientada a estágios, integrando sequenciamento MIP, previsão de demanda, manutenção preditiva e controle de qualidade por visão computacional.
LVIII SBPO, 2026 - Algoritmo genético com restrição de trim validado em 112 planos operacionais reais de uma empresa de logística multimodal.
SIMPEP, 2026 - TCC: MP-EAVNS, uma Busca em Vizinhança Variável sensível à energia para uma extensão multi-período do E-VRPTW.
SBAI/SBSE, 2025 - Sistema multiagente hierárquico com LLM (Manager, Helper, Optimizer e Data Analytics) integrado a um software convencional de carregamento de navios.