Antonio Neto
巴西米纳斯吉拉斯天主教大学（PUC Minas）计算机科学专业本科四年级学生
组合优化 · 强化学习 · 多智能体系统
个人简介
我是巴西米纳斯吉拉斯天主教大学（PUC Minas）计算机科学专业的本科四年级学生，将于 2026 年 12 月毕业，同时在 Deeptera 公司担任人工智能工程师。
我在巴西全国性学术会议 SBPO（巴西运筹学研讨会）、SIMPEP（巴西生产工程研讨会）和 SBAI（巴西智能自动化研讨会）上发表或被录用了五篇经同行评审的论文，其中四篇为第一作者，内容包括路径优化与调度问题的元启发式算法、动态取送货问题的强化学习方法，以及面向工业软件的大语言模型多智能体系统。
我在米纳斯吉拉斯联邦大学（UFMG）孔子学院学习中文，目前中文水平约为 HSK 四级。本页中文内容借助翻译工具完成，如有不当之处，敬请谅解。
研究兴趣
- 组合优化
- 元启发式算法（遗传算法、变邻域搜索）
- 学习优化（learning to optimize）与面向路径问题的强化学习
- 面向工业决策支持的大语言模型多智能体系统
论文
以下论文均发表或录用于巴西全国性学术会议，经同行评审。PDF 为作者版本，正文为葡萄牙语；每篇附英文标题和中文简介。
An Attention-Based Approach to the Dynamic Pickup and Delivery Problem
原标题: Uma Abordagem Baseada em Atenção para o Problema de Coletas e Entregas Dinâmicas
Antonio Neto, Rodrigo Drummond Macedo, Arley Henrique Duque, Sandro Jerônimo de Almeida
LVIII SBPO (Brazilian Symposium on Operations Research), 2026 · 已录用
基于强化学习训练的注意力模型，并结合变邻域搜索（VNS）进行局部搜索。在 ICAPS 2021 基准上，全部算例组（1–64）的平均成本比禁忌搜索低 16.3%。
Optimization of Bulk Carrier Loading and Unloading Operation Sequencing with Trim Constraints Using a Genetic Algorithm
原标题: Otimização do Sequenciamento de Operações de Carregamento e Descarregamento de Navios Graneleiros com Restrição de Trim via Algoritmo Genético
Antonio Neto, Rodrigo Drummond Macedo, Carolina S. Almeida, Claudio Roberto Xavier, Tereza Cristina Vieira dos Santos, Marcelo Rocha Cardozo, Osmar Selhorst Filho, Mariana Coelho de Frias, Maycon Douglas Fernandes Lira, Sandro Jerônimo de Almeida
LVIII SBPO (Brazilian Symposium on Operations Research), 2026 · 已录用
在物流企业 VLI 的 112 份真实作业计划上，纵倾达标率由 29.12% 提高到 84.80%，平均作业时间缩短 3.03%。
Multi-Period Drone Routing with Time Windows and Gradual Deployment of Charging Stations
原标题: Roteamento Multi-Período de Drones com Janelas de Tempo e Disponibilização Gradual de Estações de Recarga
Antonio S. C. Neto, Zenilton K. G. do Patrocínio
XXXIII SIMPEP (Brazilian Symposium on Production Engineering), 2026 · 已录用
本科毕业论文。提出能量感知的变邻域搜索算法 MP-EAVNS，求解带时间窗的多周期电动车辆路径问题（E-VRPTW）：在 92 个 E-VRPTW 基准算例上共运行 9,936 次，充电站全部可用时可行解比例为 100%，逐步部署时为 98.6%；充电站全部可用时，路径长度比改进的 ALNS 算法短 6.7%。
DeepFactory: A Multi-Agent System for Industrial Production Management and Optimization
原标题: DeepFactory: Sistema Multiagentes para Gestão e Otimização de Produção Industrial
Rodrigo Drummond Macedo, Antônio Neto, Arley Henrique Duque, Sandro Jerônimo de Almeida
LVIII SBPO (Brazilian Symposium on Operations Research), 2026 · 已录用
多智能体平台原型，集成物料计划、基于混合整数规划的生产排程、预测性维护和计算机视觉质量检测，并以模拟的制药生产场景作为示例。
An LLM-Based Multi-Agent System Integrated into Ship Loading and Unloading Management and Optimization Software
原标题: Proposta de um Sistema Multiagentes baseado em LLM: Integração em um Software de Gerenciamento e Otimização de Carregamento e Descarregamento de Navios
Antonio S. Neto, Rodrigo D. Macedo, Carolina S. Almeida, Arley Henrique Duque, Sandro Jerônimo de Almeida
SBAI-SBSE (Brazilian Symposium on Intelligent Automation), 2025 · 已发表
将四个专用的大语言模型智能体（Manager、Helper、Optimizer、Data Analytics）集成到传统的船舶装卸管理软件中，用于登记船舶、生成优化方案并制作可视化分析。
教育背景
- 计算机科学专业本科（理学学士，在读），米纳斯吉拉斯天主教大学（PUC Minas），巴西2023 年 – 2026 年 12 月（预计）
毕业论文：带时间窗和充电站逐步部署的多周期无人机路径优化，指导教师为 Zenilton K. G. do Patrocínio 教授。部分课程成绩（满分 100 分，60 分及格）：毕业设计（一）98 分、算法设计与分析 88 分、人工智能 82 分、图论与可计算性 80 分。
- 中文学习，米纳斯吉拉斯联邦大学（UFMG）孔子学院2024 年至今
目前中文水平约为 HSK 四级。
工作经历
- 人工智能工程师，Deeptera2026 年 4 月至今
兼职从事优化问题和多智能体系统的研发；2026 年被 SBPO 和 SIMPEP 录用的四篇论文来自这项工作和我的毕业论文。
- 计算与数据实习生，Deeptera2024 年 8 月 – 2026 年 4 月
为物流企业 VLI 开发基于遗传算法的优化方法和后端服务；以第一作者在 SBAI-SBSE 2025 发表大语言模型多智能体系统论文。
项目
- 无人机路径优化（毕业论文代码）
在 E-VRPTW 基准算例上进行多周期无人机路径优化的 GRASP/VNS 可复现实验。
- Anki MCP
一个 MCP 服务器，让 AI 助手可以创建和复习 Anki 记忆卡片；我用它来学习中文。
技能与语言
- 编程语言
- Python、C、TypeScript
- 智能体系统
- LangChain、LangGraph、RAG、MCP
- 机器学习
- PyTorch、scikit-learn
- 数据科学
- Pandas、NumPy 与数据可视化
- 后端开发
- Django、FastAPI、REST API
- 数据库
- PostgreSQL、MySQL
- DevOps
- Azure DevOps、Docker
- 版本控制
- Git、GitHub
- 优化
- 数学建模、求解器与元启发式算法
- 云平台
- Azure、Google Cloud
- 语言
- 葡萄牙语（母语）、英语（流利）、中文（HSK 4）